無料MP4→GIF変換ツール
MP4動画をシャープなループGIFに変換。フレームレートと出力サイズを自由に調整。ブラウザ内で完結——アップロード不要、アカウント不要、透かしなし。
動画をここにドロップまたはクリックして選択
MP4、WebM、MOV、AVI に対応 — ブラウザ内で変換
使い方
MP4ファイルをドロップ
アップロードエリアをクリックするか.mp4ファイルをドラッグ＆ドロップ。ブラウザメモリに直接読み込まれ、サーバーには送信されません。50MBまで対応。実用的なGIFサイズには3〜12秒のクリップが最適。
フレームレートと出力幅を選択
FPSと幅が出力品質とファイルサイズを制御する2つのレバーです。低FPS（8〜12）はリアクションGIFやミーム向き。高FPS（15〜20）は滑らかな動きのプロダクトデモ向き。幅は480pxが汎用、640〜800pxが詳細な技術デモ向き。
変換してGIFをダウンロード
FFmpeg WebAssemblyがブラウザ内で2パスのパレット最適化エンコードを実行。動画の色分布を分析して最適な256色パレットを構築し、誤差拡散ディザリングで各ピクセルをマッピングします。
MP4をGIFに変換すべき理由
GIFはメディアエコシステムにおいて唯一無二の存在です。ユーザーの操作なしに、すべての主要メッセージング・コラボレーション・ドキュメントプラットフォームで自動的にインライン再生される唯一のアニメーション形式です。Slackメッセージ、GitHubプルリクエスト、Notionページ、Jiraチケット、Discordチャンネル、iMessageにGIFを貼り付ければ、すべてのデバイスで即座に再生されます。再生ボタンは不要。動画ファイルにはプレーヤーが必要ですが、GIFはそのまま動きます。
ソフトウェア開発者やプロダクトチームにとって、GIFは最もコミュニケーション効率の高いメディア形式です。新しいUI操作の6秒スクリーン録画は、どんな文章よりも明確にレビュアーに機能を伝えます。MP4で添付するとレビュアーは別のプレーヤーを開く必要があります。GIFならPR内にインラインで再生され、スレッドを開いたチームメンバー全員がすぐに確認できます。GIFをPR説明やIssueレポートに使うチームは、ビジュアルコンテキストが即座に伝わるため、レビュー完了までの時間が短縮されます。
チームコラボレーション以外でも、GIFはリアクションコンテンツ、ミーム文化、ショートフォームの感想共有のネイティブ通貨です。動画から切り出した2秒の印象的なクリップをループGIFに変換すれば、Twitter、Reddit、Discordで動画リンクにはない拡散力を発揮します。GIFの自動再生はフィードで動画リンクをスキップする摩擦を解消します。
主な機能
2パスパレット最適化
FFmpegのpalettegenが動画コンテンツから最適な256色パレットを構築。汎用パレットより明らかに高品質。
FPSと幅の調整
8〜24 FPSのフレームレート、ターゲットプラットフォームに合わせた出力幅を設定可能。
完全プライベート
MP4はデバイスから出ません。すべてWebAssemblyでブラウザ内ローカル実行。
あらゆる場所で自動再生
出力GIFはSlack、Discord、GitHub、Notion、Jira、Reddit、iMessage、あらゆるWebサイトでインラインループ再生。
開発者ワークフロー向け
PR説明、READMEファイル、バグレポートにGIFをそのまま貼り付け可能。リンクのクリック不要。
数秒で変換
FFmpeg WebAssemblyがブラウザ内でネイティブ近い速度で実行。サーバーキュー不要。
フォーマット比較
| 用途 | 推奨FPS | 推奨幅 | 一般的な出力サイズ |
|---|---|---|---|
| リアクションGIF / ミーム | 8〜10 FPS | 320〜480px | 500 KB〜2 MB |
| SNSプレビュー | 12〜15 FPS | 480〜640px | 1〜4 MB |
| 開発デモ / PR | 15〜20 FPS | 640〜800px | 2〜6 MB |
| 高品質プロダクトデモ | 20〜24 FPS | 800〜960px | 4〜12 MB |
技術詳細
MP4→GIF変換の核心的課題は色空間の縮小です。MP4は24ビットカラーで最大1670万色を持ちますが、GIFはフレームあたり最大256色のパレットから選択しなければなりません。単純な変換では汎用パレットを選択し、平坦でバンディングの目立つ結果になります。本ツールはFFmpegの2パスpalettegen方式を使用します。第1パスでクリップ全フレームの色分布を分析し、そのコンテンツに対する視覚的誤差を最小化する256色パレットを数学的に最適化。第2パスでこのカスタムパレットに基づき全フレームを再エンコードします。
第2パスでは、各ピクセルが error diffusion dithering（誤差拡散ディザリング）で最も近いパレットエントリにマッピングされます。各パレット置換で生じる色誤差を計測し、隣接ピクセルに分散させることで、硬いカラーバンドではなく滑らかなグラデーションとして知覚される結果を実現します。